Concept Note 7
- BLEU, CIDEr, SPICE 텍스트 생성 성능 평가 지표 총정리, 장단점 비교(feat. Rouge)
- NLP 기초: N-gram 개념 정리 (feat. Statistical Language Model, SLM)
- NLP 기초: TF-IDF 개념 , 계산 방법, 코드 구현(직접 구현부터 라이브러리를 사용한 간단 구현까지)
- 딥러닝 Normalization (Batch Normalization, Layer Normalization, Instance Normalization, Group Normalization 비교)
- Generative model 기초 3. Diffusion 정리
- Generative model 기초 2. VAE 정리
- Generative model 기초 1. GAN 정리